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Apache StreamPark™

make stream processing easier!!!

一个神奇的框架,让流处理更简单

🚀 什么是 Apache StreamPark™​

实时即未来,在实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 是一个伟大的进步,尤其是 Apache Flink 被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink & Spark 时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力诞生了今天的框架 —— StreamPark, 项目的初衷是 —— 让流处理更简单, 使用 StreamPark 开发流处理作业, 可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamPark 规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供了scala和java两套 Api, 并且提供了一个一站式的流处理作业开发管理平台, 从流处理作业开发到上线全生命周期都 做了支持, 是一个一站式的流处理计算平台.

🎉 Features​

  • Apache Flink & Apache Spark 应用程序开发脚手架
  • 支持多个版本的 Flink & Spark
  • 一系列开箱即用的connectors
  • 一站式流处理运营平台
  • 支持catalog、olap、streaming-warehouse等
  • ...

🏳‍🌈 组成部分​

Apache StreamPark 核心由streampark-core 和 streampark-console 组成

StreamPark Archite

1️⃣ streampark-core​

streampark-core 定位是一个开发时框架,关注编码开发,规范了配置文件,按照约定优于配置的方式进行开发,提供了一个开发时 RunTime Content和一系列开箱即用的Connector,扩展了DataStream相关的方法,融合了DataStream和Flink sql api,简化繁琐的操作,聚焦业务本身,提高开发效率和开发体验

2️⃣ streampark-console​

streampark-console 是一个综合实时数据平台,低代码(Low Code)平台,可以较好的管理Flink任务,集成了项目编译、发布、参数配置、启动、savepoint,火焰图(flame graph),Flink SQL, 监控等诸多功能于一体, 大大简化了 Flink 任务的日常操作和维护,融合了诸多最佳实践。旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家,让大公司有能力研发使用的项目,现在人人可以使用, 其最终目标是打造成一个实时数仓,流批一体的一站式大数据解决方案,该平台使用但不仅限以下技术:

感谢以上优秀的开源项目和很多未提到的优秀开源项目,给予最大的 respect.